Test Data Management
Créer, maintenir et contrôler des données de test représentatives pour les environnements hors production
Introduction test data management
Qu’est ce qu' Test Data Management?
Test data management (TDM) est le processus de création, de maintenance et de contrôle des données utilisées pour les environnements de non-production (environnements de test, de développement et d'acceptation).
Pourquoi les organisations utilisent-elles Test Data Management?
Les données de production sont sensibles à la confidentialité
Les tests et le développement avec des données de test représentatives sont essentiels pour fournir des solutions logicielles de pointe. L'utilisation des données de production originales semble évidente, mais n'est pas autorisée en raison des réglementations (de confidentialité) selon le RGPD et l'autorité néerlandaise de protection des données. Cela présente des défis pour de nombreuses organisations lorsqu'il s'agit d'obtenir les bonnes données de test.
L'autorité néerlandaise de protection des données :
''Tester avec des données personnelles est difficile à concilier avec le RGPD''
Les données de production ne couvrent pas tous les scénarios de test
Test data management est essentiel car les données de production manquent souvent de la diversité requise pour des tests complets (ou n'existent pas (encore) du tout), laissant de côté les cas extrêmes et les scénarios futurs potentiels. En créant et en gérant divers ensembles de données de test, il garantit une couverture complète des tests et aide à identifier les problèmes potentiels avant le déploiement, atténuant ainsi les risques et les bogues en production pour améliorer la qualité des logiciels.
Optimiser les tests et le développement
Laissez vos testeurs et développeurs se concentrer sur les tests et le développement, plutôt que sur la création de données de test. Test data management optimise les tests et le développement en conservant et en mettant à jour les données de test, ce qui permet aux développeurs et aux testeurs de gagner du temps généralement consacré à la préparation des données. L'automatisation de la fourniture et de l'actualisation des données de test garantit la pertinence et l'exactitude des données, permettant aux équipes de se concentrer sur l'analyse des résultats et l'amélioration efficace de la qualité des logiciels. Ce processus rationalisé améliore la vitesse globale des tests, l'agilité et la productivité dans le cycle de vie de développement.
Tous Test Data Management solutions sur une seule plateforme
Utilisez nos solutions basées sur les meilleures pratiques pour générer des données de test qui reflètent les données de production pour des tests et un développement complets dans des scénarios représentatifs.
Créez des données synthétiques basées sur des règles et des contraintes prédéfinies, dans le but d'imiter des données du monde réel ou de simuler des scénarios spécifiques.
Réduisez les enregistrements pour créer un sous-ensemble plus petit et représentatif d'une base de données relationnelle tout en conservant l'intégrité référentielle.
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Quels sont les cas d'utilisation typiques pour Test Data Management?
La désidentification implique la modification ou la suppression d’informations personnellement identifiables (PII) des ensembles de données et/ou bases de données existantes. Il est particulièrement efficace pour les cas d'utilisation impliquant plusieurs tables relationnelles, bases de données et/ou systèmes et est couramment appliqué dans les cas d'utilisation de données de test.
Données de test pour les environnements hors production
Fournissez et publiez des solutions logicielles de pointe plus rapidement et avec une meilleure qualité avec des données de test représentatives.
Données de démonstration
Étonnez vos prospects avec des démonstrations de produits de niveau supérieur, personnalisées avec des données représentatives.
Comment puis-je utiliser Syntho Test Data Management?
Configurez et générez !
Configurez facilement notre moteur Syntho pour une test data management, prenant en charge toutes les meilleures pratiques pour améliorer l’efficacité des tests sur une seule plateforme. Avec de meilleures données de test, les développeurs et les testeurs peuvent optimiser le processus de test et de développement pour des solutions logicielles améliorées et de qualité supérieure.
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