Étude de cas
Données synthétiques du DSE des patients pour des analyses avancées avec Erasmus MC
À propos du client
Le centre médical Erasmus (Erasmus MC ou EMC) est le principal hôpital basé à Rotterdam (Pays-Bas) et l'un des centres médicaux universitaires scientifiques les plus réputés d'Europe. L'hôpital est le plus grand des huit centres médicaux universitaires des Pays-Bas, tant en termes de chiffre d'affaires que de nombre de lits. Erasmus MC se classe n°1 des meilleures institutions européennes en médecine clinique et n°20 au monde, selon le classement du Times Higher Education.
La situation
Le Smart Health Tech Center (SHTC) d'Erasmus MC vise l'intégration, le développement, le test et la validation de technologies pour la santé, telles que les technologies avancées basées sur l'IA (par exemple IoT, MedIoT, technologies de vie active et assistée), les technologies robotiques, les capteurs. et les technologies de surveillance.
- Ils contribuent à fournir un accès physique et numérique aux ressources aux start-ups, PME et institutions de connaissances leur permettant de tester, valider ou expérimenter leurs produits et services en milieu clinique, hospitalier ou au domicile des patients.
- Ils offrent un soutien aux partenaires de recherche pour trouver le cadre et les experts appropriés, une expertise clinique, une expertise en IA et en robotique, des données et une formation pour les soins de santé dans le cadre Erasmus MC.
- Ils aident le personnel à être le fer de lance de l'innovation et à créer une culture créative entrepreneuriale et orientée vers les solutions au sein d'Erasmus MC.
Grâce à ces services, le SHTC facilite le développement, le test et la mise en œuvre rapides de nouvelles idées co-créées pour réinventer les soins de santé et leur prestation, telles que les données synthétiques.
La solution
Le Smart Health Tech Center (SHTC) d’Erasmus MC a récemment organisé le lancement officiel des données synthétiques. Chez Erasmus MC, il sera possible de demander des données synthétiques via la Research Suite. Souhaitez-vous utiliser un ensemble de données synthétiques ? Ou souhaitez-vous plus d’informations sur les possibilités ? Veuillez contacter Research Suite via le portail d’assistance à la recherche ou en leur envoyant un e-mail.
Les avantages
Analytics avec des données synthétiques
L'IA est utilisée pour modéliser des données synthétiques de telle manière que les modèles statistiques, les relations et les caractéristiques soient préservés à tel point que les données synthétiques générées peuvent même être utilisées à des fins d'analyse. En particulier dans la phase de développement du modèle, Erasmus MC préférera utiliser des données synthétiques et posera toujours aux utilisateurs de données la question suivante : « Pourquoi utiliser des données réelles quand vous pouvez utiliser des données synthétiques ? »
Agrandir les données à des fins de test (suréchantillonnage)
En utilisant intelligemment l’IA générative dans la création de données synthétiques, il est également possible d’agrandir et de simuler des ensembles de données, notamment lorsque les données sont insuffisantes (pénurie de données).
Démarrez plus rapidement
En utilisant des données synthétiques comme alternative aux données réelles, Erasmus MC peut réduire les évaluations des risques et les processus similaires qui prennent du temps. Les données synthétiques permettent à Erasmus MC de débloquer des données. De plus, Erasmus MC peut accélérer les demandes d'accès aux données. En conséquence, Erasmus MC construit une base solide pour accélérer l’innovation basée sur les données.
Agrandir les données à des fins de test
Les techniques d'augmentation des données peuvent être utilisées pour générer et simuler des données pouvant être utilisées à des fins de test.
Organisation: Centre médical Érasme
Emplacement : Pays-Bas
Industrie: Système de santé
Taille: 16000 + employés
Cas d'utilisation: Analyses, données de test
Données cibles : Données du patient, données du système de dossier de santé électronique
Site Web : https://www.erasmusmc.nl
Enregistrez vos données synthétiques dans le rapport de santé !
- Explorer le rôle des données synthétiques dans le secteur de la santé
- Qu'est-ce que les données synthétiques et pourquoi les organisations de santé les utilisent-elles ?
- Cas d'utilisation de référence à valeur ajoutée dans les soins de santé (comme l'industrie pharmaceutique, les hôpitaux, les technologies de la santé, etc.)
