Les données prises en charge par le Syntho Engine

Syntho prend également en charge les données de séries chronologiques. les données de séries chronologiques sont un type de données qui sont collectées et organisées dans l'ordre chronologique, chaque point de données représentant un point précis dans le temps. Ce type de données est couramment utilisé dans de nombreux secteurs. Cela pourrait par exemple être dans la finance (par exemple avec des clients effectuant des transactions) ou dans les soins de santé (où les patients subissent des procédures), et bien d'autres où les tendances et les modèles au fil du temps sont importants à comprendre.

Les données de séries chronologiques peuvent être collectées à intervalles réguliers ou irréguliers. Les données peuvent être univariées, composées d'une seule variable telle que la température, ou multivariées, composées de plusieurs variables mesurées dans le temps, telles que la valeur d'un portefeuille d'actions ou les revenus et dépenses d'une entreprise.

L'analyse des données de séries chronologiques implique souvent l'identification de modèles, de tendances et de fluctuations saisonnières au fil du temps, ainsi que la réalisation de prédictions sur les valeurs futures basées sur des données passées. Les informations tirées de l'analyse des données de séries chronologiques peuvent être utilisées pour un large éventail d'applications, telles que la prévision des ventes, la prévision de la météo ou la détection d'anomalies dans un réseau. Par conséquent, la prise en charge des données de séries chronologiques est souvent requise lors de la synthèse des données.