Étude de cas
Génération de données synthétiques pour le partage de données avec Lifelines
À propos du client
Lifelines mène une étude de cohorte multigénérationnelle depuis 2006 avec plus de 167,000 XNUMX participants pour collecter des données et des échantillons biologiques pertinents. Ces données sont liées au mode de vie, à la santé, à la personnalité, à l’IMC, à la tension artérielle, aux capacités cognitives, etc. Lifelines offre ces données précieuses, ce qui en fait une ressource essentielle pour les chercheurs, organisations, décideurs politiques et autres parties prenantes nationaux et internationaux qui se concentrent généralement sur la prévention, la prévision, le diagnostic et le traitement des maladies.
La situation
Comme une biobanque a pour mission de rendre ses données plus accessibles aux chercheurs, aux organisations, aux décideurs politiques et aux autres parties prenantes, il est essentiel de disposer de solutions stratégiques pour protéger la vie privée de ses participants. Par conséquent, Lifelines s'associe à Syntho pour synthétiser les données, améliorant ainsi leur accessibilité et préservant la confidentialité des participants. Au lieu d’utiliser des données réelles, chacun a désormais la possibilité de travailler avec des données synthétiques. Toute personne intéressée par les données est encouragée à contacter pour obtenir de plus amples informations et de l'aide.
La solution
Quant à l'adoption de nouvelles solutions, Lifelines a souhaité évaluer les données synthétiques et Syntho en pratique via une première étude d'évaluation. Ici, il a approuvé les données synthétiques de Syntho sur l'exactitude, la confidentialité et la facilité d'utilisation par rapport aux solutions open source et aux solutions commerciales. Ici, comme pour l’ensemble, la localisation géographique et les données longitudinales sont cruciales. En avant-première, on peut voir les répartitions des codes postaux des participants pour les données réelles, les données synthétiques, ainsi qu'un graphique de comparaison entre données réelles et données synthétiques. Comme les graphiques se chevauchent étroitement, Lifelines a conclu que la fidélité et la précision sont préservées. Comme il ne s’agit que d’un élément entrant dans le cadre de cette évaluation, d’autres résultats sont disponibles sur demande.
Les chercheurs, les organisations, les décideurs et les autres parties prenantes ont désormais la possibilité de recevoir des ensembles de données synthétiques
Cette évaluation réussie des données synthétiques générées par Syntho marque une étape importante pour Lifelines dans l'exploitation de nouvelles solutions pour rendre leurs données plus accessibles tout en préservant la confidentialité des participants. Par conséquent, Lifelines utilise désormais des données synthétiques pour créer des ensembles de données artificielles qui reflètent les propriétés statistiques de données réelles sans compromettre la confidentialité des participants. Par conséquent, les chercheurs, les organisations, les décideurs politiques et autres parties prenantes intéressés par ces données ont désormais la possibilité de recevoir des ensembles de données synthétiques personnalisés, générés en collaboration avec Syntho. En adoptant les données synthétiques, Lifelines améliore l'accès aux données et accélère la recherche tout en maintenant le plus haut niveau de protection de la vie privée de ses participants. Cela souligne leur engagement en faveur du progrès scientifique et de la préservation de la vie privée.
Les avantages
Accès plus rapide aux données
Les données synthétiques permettent un accès plus rapide aux données en minimisant les formalités administratives et les procédures de conformité. Cela permet aux utilisateurs de données d'effectuer une analyse plus rapide, des tests d'hypothèses plus rapides et des résultats plus précoces, sans retards causés par les procédures de conformité.
Préserver la confidentialité des participants
En incorporant des données synthétiques, les informations des participants restent sécurisées, protégeant efficacement leurs détails sensibles. Les techniques de protection de la vie privée, comme les données synthétiques, améliorent la confiance des participants dans la protection de leurs données, encourageant leur participation active aux projets de recherche. Cela renforce la confiance dans cette biobanque en tant que ressource fiable et digne de confiance, accélérant encore l'engagement des participants.
Accessibilité accrue des données
Les données synthétiques ouvrent de nouvelles possibilités de partage d'informations avec des organisations qui pourraient ne pas être préférées pour accéder à des données réelles ou qui pourraient avoir accès à des données minimales. Cette approche permet une meilleure accessibilité des données tout en atténuant les risques associés au partage des données réelles.
Prévisualisez les données avant d'acheter avec un catalogue de donnéesue
Avec la commercialisation des données, les acheteurs potentiels préfèrent souvent prévisualiser les données avant de faire un achat dans quelque chose comme un environnement sandbox. Cependant, l'utilisation de données réelles pour les aperçus devient problématique en raison des exigences de conformité des documents et du risque de dévalorisation des données si elles sont échangées au préalable. On pourrait surmonter ces défis en utilisant un catalogue de données synthétiques, permettant aux acheteurs potentiels de prévisualiser facilement les données, améliorant ainsi le processus de commercialisation.
Organisation: LIGNES DE VIE AUTO-RÉTRACTABLES
Emplacement : Pays-Bas
Industrie: Soins de santé
Taille: 100 + employés
Cas d'utilisation: Analytique
Données cibles : Données historiques sur les soins de santé
Site Web : Sur demande
Enregistrez vos données synthétiques dans le rapport de santé !
- Explorer le rôle des données synthétiques dans le secteur de la santé
- Qu'est-ce que les données synthétiques et pourquoi les organisations de santé les utilisent-elles ?
- Cas d'utilisation de référence à valeur ajoutée dans les soins de santé (comme l'industrie pharmaceutique, les hôpitaux, les technologies de la santé, etc.)
