Syntho remporte le Global SAS Hackathon dans la catégorie Health Care and Life Sciences
Le Hackathon SAS était un événement extraordinaire qui a réuni 104 équipes de 75 pays, dans une véritable vitrine mondiale des talents. Dans cet environnement extrêmement compétitif, nous sommes fiers d'annoncer qu'après des mois de travail acharné, Syntho a pris de l'importance, remportant une victoire éclatante dans la catégorie des soins de santé et des sciences de la vie. Surpassant 18 autres entreprises formidables, nos réalisations exceptionnelles ont établi notre position de leader dans ce domaine spécialisé.
Introduction
L’avenir de l’analyse des données est sur le point d’être révolutionné par les données synthétiques, en particulier dans les secteurs où les données sensibles à la vie privée, comme les données de santé, sont primordiales. Cependant, l’accès à ces informations précieuses est souvent entravé par des processus fastidieux, notamment chronophages, chargés de paperasse et de nombreuses restrictions. Conscient de ce potentiel, Syntho s'est associé à SAS pour le Hackathon SAS entreprendre un projet collaboratif visant à améliorer les soins aux patients dans les établissements de santé. En libérant des données sensibles à la confidentialité grâce à des données synthétiques et en tirant parti des capacités d'analyse de SAS, Syntho s'efforce de fournir des informations précieuses qui ont le potentiel de façonner l'avenir des soins de santé.
Déverrouiller les données de santé sensibles à la confidentialité avec des données synthétiques dans le cadre de la recherche contre le cancer pour un hôpital de premier plan
Les données des patients sont une mine d'or d'informations qui peuvent révolutionner les soins de santé, mais leur nature sensible à la vie privée pose souvent des défis importants pour y accéder et les utiliser. Syntho a compris ce dilemme et a cherché à le surmonter en collaborant avec SAS lors du SAS Hackathon. L'objectif était de déverrouiller les données des patients sensibles à la confidentialité à l'aide de données synthétiques et de les rendre facilement disponibles pour l'analyse via SAS Viya. Cet effort de collaboration promet non seulement d'apporter des améliorations aux soins de santé, en particulier dans le domaine de la recherche sur le cancer, rendant le processus de déverrouillage et d'analyse des données transparent et efficace, mais assure également la plus grande protection de la vie privée des patients.
Intégration de Syntho Engine et SAS Viya
Dans le cadre du hackathon, nous avons intégré avec succès l'API Syntho Engine dans SAS Viya comme une étape cruciale de notre projet. Cette intégration a non seulement facilité l'incorporation de données synthétiques mais a également fourni un environnement idéal pour valider sa fidélité au sein de SAS Viya. Avant d'entreprendre notre recherche sur le cancer, des tests approfondis ont été menés à l'aide d'un ensemble de données ouvertes pour évaluer l'efficacité de cette approche intégrée. Grâce à diverses méthodes de validation disponibles dans SAS Viya, nous nous sommes assurés que les données synthétiques démontraient un niveau de qualité et de similitude avec des données réelles qui les jugeaient vraiment comparables, affirmant leur nature « as good as real ».
Les données synthétiques correspondent-elles aux précision de données réelles ?
Les corrélations et les relations entre les variables ont été préservées avec précision dans les données synthétiques.
L'aire sous la courbe (AUC), une mesure de mesure des performances du modèle, est restée constante.
De plus, l'importance de la variable, qui indiquait le pouvoir prédictif des variables dans un modèle, est restée intacte lors de la comparaison des données synthétiques à l'ensemble de données d'origine.
Sur la base de ces observations, nous pouvons conclure avec confiance que les données synthétiques générées par le Syntho Engine dans SAS Viya sont en effet à égalité avec les données réelles en termes de qualité. Cela valide l'utilisation de données synthétiques pour le développement de modèles, ouvrant la voie à la recherche sur le cancer axée sur la prédiction de la détérioration et de la mortalité.
Des résultats percutants avec des données synthétiques dans le domaine de la recherche sur le cancer :
L'utilisation du moteur Syntho intégré au sein de SAS Viya a donné des résultats percutants dans la recherche sur le cancer pour un hôpital de premier plan. En tirant parti des données synthétiques, les informations de santé sensibles à la confidentialité ont été déverrouillées avec succès, permettant une analyse avec un risque réduit, une disponibilité accrue des données et un accès accéléré.
Notamment, l'application de données synthétiques a conduit au développement d'un modèle capable de prédire la détérioration et la mortalité, atteignant une aire sous la courbe (AUC) impressionnante de 0.74. De plus, la combinaison de données synthétiques provenant de plusieurs hôpitaux a entraîné une augmentation remarquable du pouvoir prédictif, comme en témoigne l'augmentation de l'AUC. Ces résultats soulignent le potentiel de transformation des données synthétiques pour générer des informations et des avancées basées sur les données dans le domaine des soins de santé.
Le résultat pour UN hôpital leader, une ASC de 0.74 et un modèle capable de prédire la détérioration et la mortalité
Le résultat pour plusieurs hôpitaux, une ASC de 0.78, montrant que plus de données se traduisent par un meilleur pouvoir prédictif de ces modèles
Résultats, étapes futures et implications
Au cours de ce hackathon, des résultats remarquables ont été obtenus.
1. Syntho, un outil de génération de données synthétiques de pointe, a été intégré de manière transparente à SAS Viya comme une étape cruciale.
2. La génération réussie de données synthétiques au sein de SAS Viya à l'aide de Syntho a été une réalisation importante.
3. Notamment, l'exactitude des données synthétiques a été soigneusement validée, car les modèles entraînés sur ces données ont présenté des scores comparables à ceux entraînés sur les données d'origine.
4. Cette étape a fait avancer la recherche sur le cancer en permettant de prédire la détérioration et la mortalité à l'aide de données synthétiques.
5. Remarquablement, en combinant des données synthétiques de plusieurs hôpitaux, une démonstration a révélé une augmentation de l'aire sous la courbe (AUC).
Alors que nous célébrons notre triomphe, nous regardons vers l'avenir avec des objectifs ambitieux. Les prochaines étapes consistent à élargir les collaborations avec davantage d'hôpitaux, à explorer divers cas d'utilisation et à étendre l'application de données synthétiques à divers secteurs. Avec des techniques indépendantes du secteur, nous visons à déverrouiller les données et à réaliser des informations basées sur les données dans le domaine de la santé et au-delà. L'impact des données synthétiques dans l'analyse des soins de santé n'est que le début, car le hackathon SAS a démontré l'immense intérêt et la participation des scientifiques des données et des passionnés de technologie du monde entier.
Gagner le hackathon SAS mondial n'est que la première étape pour Syntho !
La victoire révolutionnaire de Syntho dans la catégorie Soins de santé et sciences de la vie du SAS Hackathon représente une étape importante dans l'utilisation de données synthétiques pour l'analyse des soins de santé. L'intégration de Syntho Engine dans SAS Viya a mis en évidence la puissance et la précision des données synthétiques pour la modélisation et l'analyse prédictives. En collaborant avec SAS et en libérant des données sensibles à la confidentialité, Syntho a démontré le potentiel des données synthétiques pour révolutionner les soins aux patients, améliorer les résultats de la recherche et générer des informations basées sur les données dans le secteur de la santé.
Enregistrez vos données synthétiques dans le rapport de santé !
- Explorer le rôle des données synthétiques dans le secteur de la santé
- Qu'est-ce que les données synthétiques et pourquoi les organisations de santé les utilisent-elles ?
- Cas d'utilisation de référence à valeur ajoutée dans les soins de santé (comme l'industrie pharmaceutique, les hôpitaux, les technologies de la santé, etc.)
